人類疾病的醫療數據量大幅提高，傳統的醫療做法都是將人們分群、分類化。但是在未來，科技所可以收集的人體資訊只會越來越多，例如基因體、疾病表現體、行為，以及穿戴裝置資訊，因此若是沒有AI系統協助，醫學就會無法繼續有效運作。而如何把基因體的資料與表現體資料有效結合，即為當代全球熱門話題之一。
人工智慧早在1960年就開始發展，但直到近年導入大數據和機械學習，才讓AI能夠用經驗法則進行自我學習，進而發展出成熟的判讀能力，那麼在醫療領域上可以如何應用呢？透過大量病例數據分析，未來AI醫療系統能在輸入基本資料後作出診斷，成為醫「未病之病」的上醫。
台灣已經邁入高齡社會，隨著人口老化，我們需要投入的醫療資源越來越多；加上人力資源短缺，醫護人員得照顧的病人越來越多，每個人能被分配到的資源變得稀少又難得， 如果能夠徹底運用AI 的偵測、預測與預防的技術，就有機會解決長照及其他醫療的重大問題。AI 已成為醫療必要的基礎建設，投資AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來
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